URL Parameter (z.B.fbclid) in Google Analytics analysieren und entfernen

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Wenn die Parameter keinen Mehrwert für die Analyse bieten

Wenn sich jemand für ein Seminar anmeldet, wird ebenfalls eine URL mit Parametern generiert. Sie enthält Informationen, die wichtig für den Anmeldeprozess sind. Allerdings interessieren diese URL-Varianten uns nicht in unserer Analyse.

Dennoch tauchen sie im Account auf und verwässern unsere Listen. Außerdem wird die Analyse unserer eigentlichen URL unmöglich.

URL-Suchparameter ausschließen – So geht’s

Wähle die Property und Datenansicht aus, in der du Parameter ausschließen willst. Das tust du in Google Analytics unter Verwaltung.

Wähle nun Einstellungen der Datenansicht aus und trage unter URL-Suchparameter ausschließen die Werte ein, die du nicht mehr in deiner Analyse betrachten möchtest.

Bitte beachte dabei, dass die Eingabe Case-Sensitive ist. Es wird also Groß- und Kleinschreibung beachtet.

Facebook fbclid Parameter ausschliessen

Seit Oktober letzten Jahres hängt Facebook bei vielen ausgehenden Links von Facebook auf Eure Seite einen Parameter an Eure URLs. Dieser Parameter ist der fbclid Parameter. Um zu überprüfen, ob dieser Parameter auch in Euren Daten zu finden ist, geht doch in einen ersten Schritt in Euer Google Analytics Konto. Unter Verhalten -> Websitecontent -> Alle Seiten gib doch mal im Filterfeld „fbclid“ ein.

• Wie viele Aufrufe finden sich dort?
• Wie viele Einträge hast du hier?

Wenn wir mal eine Überprüfung in unserer Rohdatenansicht machen, hatten wir für das Quartal IV 2018 ingesamt 246 Einträge, was hier wieder zu einer Steigerung der Kardinalität führt.

Warum hängt Facebook diesen URL Parameter an?

Da, wie es aussieht, Facebook diesen Parameter nur bei Nutzer, die im eingeloggten Zustand auf Eure Seite kommen anhängt, liegt es nahe, das Facebook hier versucht Klickdaten aus Facebook mit den Nutzerdaten aus dem Facebook Pixel zu verknüpfen. Diese Werte findest du dann in deinem Facebook Analytics. 

Wie schliesse ich diesen fbclid Parameter aus?

Genauso, wie mit allen anderen unnötigen Parameter, gehts du in den Reiter Verwaltung in Google Analytics und trägst diesen Parameter in den Datenansichtseinstellungen ein. Hier im folgenden siehst du noch einmal einen passenden Screenshot dazu.

Mehr zum Thema fbclid Parameter findet Ihr hier auch bei Michael Janssen und Maik Bruns. Mehr zum Thema Facebook Analytics hier in unserem Facebook Analytics Seminar.

URL Parameter ausschliessen – für Fortgeschrittene

Analyse: Euer Seitenbericht in Google Analytics zeigt sehr viele Einträge

Problem: Du rufst den “Alle Seiten“-Bericht auf und analysierst die Anzahl der Einträge in diesem Bericht und stellst fest, dass dieser Bericht deutlich weniger Einträge enthalten sollte. Das kann zum Beispiel damit zusammenhängen, dass

• zahlreiche Parameter in der URL entstehen, die jeweils einen neuen Eintrag im “Alle Seiten “ Bericht generieren.
• Dein Content Management System Deine URLs in Klein- und Großschreibung generiert.

Hinweis: Verbessere die Analyse Deiner Berichte, indem Du Seiten zusammenfasst, die für den Nutzer zu einer gleichen Nutzererfahrung führen.

Zur Unterscheidung wirst Du aber zwei Fälle haben

• • • Parameter, die wirklich unterschiedliche Inhalte darstellen wie zum Beispiel /produkt/article.jsp?=543 versus /produkt/article.jsp?=547. In diesem Fall müsstest Du aus diesen unterschiedlichen Inhalten eher einen “Suchen und Ersetzen”-Filter definieren.
    • Im zweiten Fall entstehen in Deinen URLs Parameter, die aber keinen unterschiedlichen Inhalt darstellen, sondern Dir nur Kardinalität in Google Analytics erhöhen.
      

      Erklärung: Kardinalität bedeutet in einer Tabelle die Anzahl der Zeilen in dieser Tabelle. Somit ist Kardinalität einer Tabelle die Anzahl der verschiedenen Werte in einer Spalte. Übersetzt auf Google Analytics ist die Spalte einer Tabelle die Dimension (zum Beispiel Gerätekategorie oder Quelle / Medium). Beispiel es gibt die Dimension Gerätekategorie, diese Dimension kann die Werte Mobile, Desktop oder Tablet einnehmen. Damit hat die Dimension Gerätekategorie eine Kardinalität von 3. Ziel in Google Analytics ist es die Kardinalität nach Möglichkeit zu reduzieren, um bessere Auswertungen liefern zu können.
  • Hier einmal ein Beispiel
    • 

    In der folgenden Grafik siehst Du, wie groß die Unterschiede zum Beispiel bei uns zwischen unserer Raw-Datenansicht und unserer Master-Datenansicht sind.

    

    Analyse 1: Überprüfe in einem ersten Schritt, Deinen “Alle Seiten“-Bericht in der Roh-Datenansicht und Deiner Master-Datenansicht. Wie groß sind die Unterschiede, wieviele Einträge entstehen?

    Anaylse 2: Du verwendest auf dem Berichtsreiter “Alle Seiten” einen regulären Ausdruck, der Dir nach URLs mit Parameter analysiert. Typischerweise sind in parametrisierten URLs eindeutige Muster zu finden, wie ?,=,utm etc. und so könnte dieser reguläre Ausdruck bei Dir aussehen: #utm_(.*)|\?|preview(.*)|=(.*). Hier findest du einen benutzerdefinierten Bericht zum Download

    Analyse 3: Schaue Dir in der Google Search Console, den URL-Parameter-Bericht an, hier findest Du viele Hinweise, welche Parameter Du in Deiner Master-Datenansicht ausschließen solltest / könntest. Immer wichtig ist es hier aber die Einzelfälle zu betrachten und zu allererst in einer Test-Datenansicht die Wirkung der Filter zu überprüfen.

    

    Drei Fälle musst Du hier unterscheiden:

    Stellvertretende URL: In diesem Fall ist das ein starker Hinweis darauf, dass Du diese URLs in der Master-Datenansicht konsolidieren solltest.

    Entscheidung dem Googlebot überlassen: Nachdem hier unklar ist, ob es sich um ein Duplikat oder um eine für den Nutzer wirklich andere Seite handelt, solltest Du hier im Detail analysieren, wie Du damit umgehen willst.

    Jede URL: Das taucht bei uns nicht auf, aber wäre der Hinweis darauf, dass Google hier auch unterschiedliche Inhalte sieht, also solltest Du diese nicht zusammenfassen, sondern vielleicht z.B. über einen “Suchen und Ersetzen“-Filter die Darstellung in GA optimieren.

Du möchtest mehr zum Thema Datenqualität wissen? Dann informiere dich doch gleich nach diesem Artikel über unser Google-Analytics-Seminar für Fortgeschrittene:

Analyse 4: Du verwendest das Tool analytrix.de und überprüfst alle Deine URLs. https://www.analytrix.de/parametercheck.html

Lösungsansatz 1: Du listest alle Parameter auf, die Du ausschließen willst und gibst die dann mit einer Komma-Trennung in das „URL Parameter ausschließen“-Feld ein. Mit dieser Lösung entfernst Du die URL-Parameter auf Datenansichtsebene.

Lösungsansatz 2: Ausschluss über den Google Tag Manager. Hier findest Du einen Ansatz, wie Du die URL-Parameter schon auf Property-Ebene ausschließen kannst. Allerdings kannst Du dann diese Parameter später nicht mehr für etwaige Analysen verwenden. Bei einem Ausschluss auf Datenansichtsebene, kannst Du diese Parameter möglicherweise für andere Analysen in einer zusätzlichen Datenansicht zur Verfügung stellen. Mehr dazu hier bei Michael Jannssen.

Diese tauchen in der Folge in deinem Analytics-Account auf und machen die Analyse schwieriger.

In diesem Artikel zeige ich dir, wie du URL-Suchparameter aus deiner Analyse ausschließen kannst, um die Übersichtlichkeit deines Accounts wiederherzustellen.

Achtung: nur zukünftige Analysen werden beeinflusst

Ohne Zeitmaschine ist es schwer, die Vergangenheit zu beeinflussen. So ist es auch bei Google Analytics. Wenn du URL-Suchparameter ausschließt, betrifft das nur Datensätze, die nach dieser Veränderung angelegt werden. Es ist also nicht möglich, deine Daten mit dieser Methode auf einen Schlag zu säubern.